Hewlett Packard Enterprise (HPE) hari ini mengumumkan bahwa it akan memberikan superkomputer kelas exascale tercepat di dunia untuk Administrasi Keamanan Nuklir Nasional (NNSA) Departemen Energi AS (NNSA) dengan kecepatan memecahkan rekor 2 exaflops – 10X lebih cepat daripada superkomputer paling kuat saat ini. 

Sistem baru, yang dinamai Laboratorium Nasional Lawrence Livermore DOE (LLNL) sebagai El Capitan, is diharapkan akan dikirimkan pada awal 2023 dan akan dikelola dan diselenggarakan oleh LLNL untuk digunakan oleh tiga laboratorium nasional NNSA: LLNL, Laboratorium Nasional Sandia, dan Laboratorium Nasional Los Alamos. 

HPE sedang mengoptimalkan DOE El Capitan untuk menjalankan simulasi eksplorasi 3D yang kompleks dan memakan waktu untuk misi NNSA yang tidak dapat dikelola oleh superkomputer canggih saat ini. 

El Capitan DOE akan menggunakan prosesor AMD EPYC generasi berikutnya, dengan nama kode "Genoa" yang menampilkan "Zen 4" prosesor core, GPU AMD Radeon Instinct generasi berikutnya, berdasarkan arsitektur baru yang dioptimalkan untuk komputasi, dan 3rd Generasi AMD Infinity Architecture, yang akan menyediakan bandwidth tinggi, rendah Latensi koneksi antara CPU dan GPU.

Memperkuat Stok Nuklir, Keamanan, dan Pertahanan Bangsa dengan Exascale Technologies 

“Sebagai industri dan sebagai bangsa, kami telah mencapai tonggak penting dalam komputasi. HPE merasa terhormat untuk mendukung Departemen Energi AS dan Laboratorium Nasional Lawrence Livermore dalam misi strategis penting untuk memajukan Amerika Serikat posisi di bidang pertahanan dan keamanan,” said Peter Ungaro, senior vice president, and general manajer, HPC dan Mission Critical Systems (MCS), di HPE. 

Teknologi Cray Shasta HPE, yang dibangun dari bawah ke atas untuk mendukung beragam rangkaian prosesor dan teknologi akselerator untuk memenuhi tingkat kinerja dan skalabilitas baru, akan memungkinkan El Capitan DOE untuk memenuhi persyaratan NNSA, yang mencakup Perpanjangan Umur NNSA program (LEP), bagian penting dari penatagunaan persediaan yang bertujuan untuk memodernisasi senjata tua di persediaan nuklir AS agar tetap aman, terjamin, dan efektif.

Peneliti LLNL akan menggunakan sistem untuk mengeksplorasi aplikasi baru yang mengintegrasikan AI dan pembelajaran mesin ke dalam beban kerja HPC dan sudah menerapkan superkomputer HPE dan solusi AI untuk membuat terobosan dalam inisiatif penelitian medis dan obat-obatan, termasuk:

Percepatan penemuan obat kanker dari enam tahun menjadi satu tahun through a partnership with GlaxoSmithKline (gsk), a multinational pharmaceutical company, the National Cancer Institute, and other DOE national laboratories through the ATOM consortium.

Memahami dinamika dan mutasi RAS protein yang terkait dengan 30% kanker manusia dengan bekerja sama dengan The National Cancer Institute dan lembaga mitra lainnya.

Breaking Speed ​​Barrier dengan 2 Exaflops

Sistem seperti El Capitan DOE mengantarkan yang baru a kelas superkomputer dengan sistem kelas exascale yang 1,000X lebih cepat dari sistem petascale generasi sebelumnya yang pertama kali diperkenalkan 12 tahun lalu. 

Performa baru catatan dari 2 exaflops (2,000 petaflops) akan lebih kuat daripada gabungan 200 superkomputer tercepat di dunia dan merupakan peningkatan lebih dari 30% dari perkiraan perkiraan awal yang dihitung tujuh bulan lalu. Ini dimungkinkan oleh kemitraan baru antara HPE, AMD dan US DOE untuk menggabungkan sistem Cray Shasta HPE dan interkoneksi Slingshot, solusi jaringan HPC khusus, dengan prosesor AMD EPYC generasi berikutnya dan GPU AMD Radeon Instinct generasi berikutnya. 

“Kami senang dapat melanjutkan perjalanan lama kami dengan HPE dalam mengembangkan teknologi inovatif untuk berbagai solusi, dan sekarang, untuk superkomputer kelas dunia yang paling kuat dan berkelas exascale,” kata Forrest Norrod, wakil presiden senior dan manajer umum dari Datacenter dan Embedded Solutions Business Group, AMD.

“Kekuatan komputasi luar biasa yang dijanjikan oleh El Capitan, berdasarkan arsitektur Cray Shasta HPE, akan memastikan laboratorium NNSA dapat terus unggul dalam misi keamanan nasional mereka dan memungkinkan AS untuk tetap kompetitif di panggung global dalam komputasi berperforma tinggi selama bertahun-tahun yang akan datang, " kata Bill Goldstein, direktur, Lawrence Livermore National Laboratory. 

Peningkatan Kinerja untuk DOE's El Capitan 

Komunikasi yang efisien antara Cray Slingshot HPE menyambungkan solusi jaringan HPC khusus dan GPU AMD Radeon Instinct generasi baru yang didasarkan pada arsitektur baru yang dioptimalkan komputasi untuk beban kerja termasuk HPC dan AI.

Bilah komputasi kerapatan tinggi yang ditenagai oleh prosesor AMD EPYC generasi baru, diberi nama kode "Genoa" yang menampilkan inti prosesor "Zen 4"

Pendekatan baru menggunakan blade komputasi yang berpusat pada akselerator (dalam GPU 4:1 untuk CPU rasio, dihubungkan oleh 3rd Gen AMD Infinity Architecture for high-bandwidth, low latency connections) to increase performance for data-intensive AI, machine learning, and analytics needs by offloading processing from the CPU to the GPU. 

Kemitraan LLNL Baru untuk Menunjukkan Optik di DOE'S El Capitan

HPE memperluas kemitraannya dengan LLNL untuk secara aktif mengeksplorasi teknologi optik HPE, solusi komputasi yang menggunakan cahaya untuk mentransmisikan data, Untuk ciri di El Capitan DOE.

HPE mengembangkan dan menunjukkan prototipe optik terobosan yang mengintegrasikan antarmuka listrik ke optik untuk memungkinkan penggunaan luas di kelas interkoneksi sistem di masa depan.

Bersama-sama, HPE dan LLNL sedang menjajaki cara untuk mengintegrasikan teknologi optik ini dengan Cray Slingshot HPE untuk El Capitan DOE untuk mengirimkan lebih banyak data, lebih efisien. 

Selain DOE's El Capitan, HPE akan memberikan dua sistem exascale US DOE lainnya yang diumumkan pada tahun 2019, Aurora dan Frontier. 

Seiring waktu, HPE akan mengintegrasikan teknologi exascale ke dalam portofolio produk HPC yang lebih luas untuk memberikan superkomputer dalam berbagai ukuran untuk setiap pusat data, dan mendemokratisasikan teknologi Era Exascale untuk penggunaan pasar yang lebih luas.

Belum ada suara
Mohon tunggu...