Hewlett Packard Enterprise (HPE) hari ini mengumumkan akan memberikan superkomputer kelas exascale tercepat di dunia untuk Administrasi Keamanan Nuklir Nasional (DOE) Departemen Energi Nuklir AS (NNSA) dengan kecepatan memecahkan rekor 2 exaflops - 10X lebih cepat daripada kebanyakan saat ini. superkomputer yang kuat.

Sistem baru, yang oleh Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) DOE bernama El Capitan, diharapkan akan dikirim pada awal 2023 dan akan dikelola dan diselenggarakan oleh LLNL untuk digunakan oleh tiga laboratorium nasional NNSA: LLNL, Laboratorium Nasional Sandia, dan Laboratorium Nasional Los Alamos.

HPE sedang mengoptimalkan DOE El Capitan untuk menjalankan simulasi eksplorasi 3D yang kompleks dan memakan waktu untuk misi NNSA yang tidak dapat dikelola oleh superkomputer canggih saat ini.

DOE El Capitan akan menggunakan prosesor AMD EPYC generasi berikutnya, dengan nama kode "Genoa" yang menampilkan inti prosesor "Zen 4", AMD Radeon Instinct GPU generasi berikutnya, berdasarkan pada arsitektur yang dioptimalkan dengan komputasi baru, dan 3rd AMD AMD Architecture Generasi, yang akan menyediakan koneksi latensi tinggi, bandwidth rendah antara CPU dan GPU.

Memperkuat Stok Nuklir, Keamanan, dan Pertahanan Bangsa dengan Exascale Technologies

“Sebagai industri dan sebagai bangsa, kami telah mencapai tonggak utama dalam komputasi. HPE merasa terhormat untuk mendukung Departemen Energi AS dan Laboratorium Nasional Lawrence Livermore dalam misi strategis penting untuk memajukan posisi Amerika Serikat dalam bidang keamanan dan pertahanan, ” kata Peter Ungaro, wakil presiden senior dan manajer umum, HPC dan Mission Critical Systems (MCS), di HPE.

Teknologi Cray Shasta HPE, yang dibangun dari bawah ke atas untuk mendukung serangkaian prosesor dan teknologi akselerator yang beragam untuk memenuhi tingkat kinerja dan skalabilitas yang baru, akan memungkinkan El Capitan DOE untuk memenuhi persyaratan NNSA, yang mencakup Program Perpanjangan Kehidupan NNSA ( LEP), bagian penting dari penumpukan persediaan yang bertujuan untuk memodernisasi senjata yang sudah tua dalam persediaan nuklir AS agar tetap aman, terjamin, dan efektif.

Peneliti LLNL akan menggunakan sistem untuk mengeksplorasi aplikasi baru yang mengintegrasikan AI dan pembelajaran mesin ke dalam beban kerja HPC dan sudah menerapkan superkomputer HPE dan solusi AI untuk membuat terobosan dalam inisiatif penelitian medis dan obat-obatan, termasuk:

Percepatan penemuan obat kanker dari enam tahun menjadi satu tahun melalui kemitraan dengan GlaxoSmithKline (gsk), perusahaan farmasi multinasional, National Cancer Institute, dan laboratorium nasional DOE lainnya melalui konsorsium ATOM.

Memahami dinamika dan mutasi protein RAS yang terkait dengan 30% kanker manusia dengan bekerja sama dengan The National Cancer Institute dan lembaga mitra lainnya.

Breaking Speed ​​Barrier dengan 2 Exaflops

Sistem seperti DOE's El Capitan mengantarkan kelas superkomputer baru dengan sistem kelas exascale yang 1,000X lebih cepat dari sistem petascale generasi sebelumnya yang pertama kali diperkenalkan 12 tahun lalu.

Catatan kinerja baru 2 exaflops (2,000 petaflops) akan lebih kuat daripada 200 superkomputer tercepat di dunia yang digabungkan dan merupakan peningkatan lebih dari 30% dari perkiraan proyeksi awal yang dihitung tujuh bulan lalu. Ini dimungkinkan oleh kemitraan baru antara HPE, AMD dan US DOE untuk menggabungkan sistem Cray Shasta dan interkoneksi Slingshot HPE, solusi jaringan HPC khusus, dengan prosesor EPYC AMD generasi baru dan GPU AMD Radeon Instinct generasi berikutnya.

“Kami senang dapat melanjutkan perjalanan lama kami dengan HPE dalam mengembangkan teknologi inovatif untuk berbagai solusi, dan sekarang, untuk superkomputer kelas dunia yang paling kuat dan berkelas exascale,” kata Forrest Norrod, wakil presiden senior dan manajer umum dari Datacenter dan Embedded Solutions Business Group, AMD.

“Kekuatan komputasi luar biasa yang dijanjikan oleh El Capitan, berdasarkan arsitektur Cray Shasta HPE, akan memastikan laboratorium NNSA dapat terus unggul dalam misi keamanan nasional mereka dan memungkinkan AS untuk tetap kompetitif di panggung global dalam komputasi berperforma tinggi selama bertahun-tahun yang akan datang, " kata Bill Goldstein, direktur, Lawrence Livermore National Laboratory.

Peningkatan Kinerja untuk DOE's El Capitan

Komunikasi yang efisien antara Cray Slingshot HPE menyambungkan solusi jaringan HPC khusus dan GPU AMD Radeon Instinct generasi baru yang didasarkan pada arsitektur baru yang dioptimalkan komputasi untuk beban kerja termasuk HPC dan AI.

Bilah komputasi kerapatan tinggi yang ditenagai oleh prosesor AMD EPYC generasi baru, diberi nama kode "Genoa" yang menampilkan inti prosesor "Zen 4"

Pendekatan baru menggunakan bilah komputasi akselerator-sentris (dalam rasio GPU: CPU 4: 1, dihubungkan oleh 3rd Gen AMD Infinity Architecture untuk bandwidth tinggi, koneksi latensi rendah) untuk meningkatkan kinerja untuk AI data-intensif, pembelajaran mesin dan kebutuhan analitik dengan membongkar pemrosesan dari CPU ke GPU.

Kemitraan LLNL Baru untuk Menunjukkan Optik di DOE'S El Capitan

HPE memperluas kemitraannya dengan LLNL untuk secara aktif mengeksplorasi teknologi optik HPE, solusi komputasi yang menggunakan cahaya untuk mengirimkan data, untuk ditampilkan dalam El Capitan DOE.

HPE mengembangkan dan menunjukkan prototipe optik terobosan yang mengintegrasikan antarmuka listrik ke optik untuk memungkinkan penggunaan luas di kelas interkoneksi sistem di masa depan.

Bersama-sama, HPE dan LLNL sedang menjajaki cara untuk mengintegrasikan teknologi optik ini dengan Cray Slingshot HPE untuk El Capitan DOE untuk mengirimkan lebih banyak data, lebih efisien.

Selain DOE's El Capitan, HPE akan memberikan dua sistem exascale US DOE lainnya yang diumumkan pada tahun 2019, Aurora dan Frontier.

Seiring waktu, HPE akan mengintegrasikan teknologi exascale ke dalam portofolio produk HPC yang lebih luas untuk memberikan superkomputer dalam berbagai ukuran untuk setiap pusat data, dan mendemokratisasikan teknologi Era Exascale untuk penggunaan pasar yang lebih luas.